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Whenever talking about human fallacies, "bias" is the number one factor that is pointed out as major influence in mankind's judging.

Je wissenschaftlicher man unterwegs ist, desto objektiver mag man sein persönliches Urteil wahrnehmen.

Menschen unterliegen in Entscheidungsfindungen verschiedenen Einflüssen, die neben der existierenden Faktenlage auch aktuelle Befindlichkeiten und eigene Erfahrungen miteinfließen lassen.

Vor allem anhand des Rechtswesen in den USA wurde gezeigt, dass diese Einflüsse weniger einen Bias, als mehr Noise darstellen.

Man vergleiche es wie das Schießen von Pfeilen auf Zielscheiben

title: No Bias (Grafik oben links)
icon: snake
color: 0,255,0
 
Es gibt eine bestimmte Fall-Lage und eine gesetzliche Vorgabe.  
In einer idealen Welt werden alle Richter zum selben Urteil kommen.
 
Jedoch sei angedacht, dass die ideale Welt in der Realität nicht so existiert.

title: Biased (Grafik oben rechts)
icon: dragon 
color: 255,255,0
 
Ergebnis, wenn ein Teil der Informationen (vgl. beeinflusst durch Imperialismus und Faschismus) zu einem "falschen" Schluss führen würde. Die Beteiligten im System würden demnach alle das Ziel verfehlen, aber dennoch zu einem ähnlichen Ergebnis führen.

title: Noisy (Grafik unten links)
icon: two-dragons 
color: 255,150,0
 
Ergebnis, wenn ein Teil der Informationen (vgl. beeinflusst durch Imperialismus und Faschismus) zu einem "falschen" Schluss führen würde. Die Beteiligten im System würden demnach alle das Ziel verfehlen, aber dennoch zu einem ähnlichen Ergebnis führen.

title: Noisy and Biased (Grafik unten rechts)
icon: hydra 
color: 255,0,0
 
Es scheint gar keine Einigkeit und auch keine klare Zielvorgabe zu geben. Hier spielt der Zufall eine größere Rolle als die Vorhersagbarkeit.

Sonstige Vermerke

Vgl. Noise in Social Media (Pomerantsev): Sollte es für eine Institution eng werden, kann mit einer Nachrichtenflut (“Flood the Zone With Shit”) für Verwirrung gesorgt werden.
AI ist in der Regel Noise-Free, sofern die Regeln klar definiert sind. Jedoch stellt sich die Frage, wer die Parameter dafür programmiert (provokante Frage: Wie viel Weltwissen bringen die Programmierer mit, um sich ein Urteil machen zu könnnen?)
- Nach Gavet ist die Mehrheit bei den großen Software-Unternehmen weiß oder asiatisch geprägt. Ansonsten scheinen PoC eher die Minderheit zu stellen.

Weiterführende Literatur

Gavet Maëlle. Trampled by unicorns: big tech’s empathy problem, and how to fix it. Hoboken, New Jersey: Wiley, 2021.
Kahneman Daniel, Olivier Sibony, und Cass R. Sunstein. Noise: a flaw in human judgment. First edition. New York: Little, Brown Spark, 2021.
Pomerantsev Peter. This is not propaganda: adventures in the war against reality. First Edition. New York, NY: PublicAffairs, 2019.

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ZK-100-PSY-Noise - die weniger bekannte Verwandtschaft vom Bias

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